Abstract
References
Information
This study focuses on the convergence of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) and immersive content (XR·AR/VR) and proposes the necessity and direction of a Korea-specific, multidisciplinary convergence education model. In the current era of accelerating digital transformation, technology functions not merely as an industrial tool but as a medium that restructures human learning and creative thinking. Accordingly, university education must move beyond a discipline-centered, knowledge-transmission structure toward a learning ecosystem in which technology, content, and the humanities/social sciences are fully integrated.
Leading universities around the world have already institutionalized practice-oriented convergence education that combines AI and XR, building multidisciplinary learning models through capstone projects, industry–academia collaboration, and micro-credential systems. Building on these cases, this study proposes a three-axis convergence model of “technology infrastructure–content production–field-based learning” that is linked to various educational support initiatives of the Korean government.
In this model, instructors and learners collaboratively design and produce educational content using Generative AI and immersive media, and then apply it in real industrial settings within a cyclical learning structure. Such convergence education enhances learners’ creative problem-solving skills and practical application capabilities, while simultaneously strengthening the overall innovation capacity of the industrial ecosystem. Ultimately, this study presents a new paradigm of higher education that moves beyond technology-centered instruction toward a human-centered knowledge ecosystem, serving as a key foundation for enhancing national competitiveness and cultivating future-ready talent.
Leading universities around the world have already institutionalized practice-oriented convergence education that combines AI and XR, building multidisciplinary learning models through capstone projects, industry–academia collaboration, and micro-credential systems. Building on these cases, this study proposes a three-axis convergence model of “technology infrastructure–content production–field-based learning” that is linked to various educational support initiatives of the Korean government.
In this model, instructors and learners collaboratively design and produce educational content using Generative AI and immersive media, and then apply it in real industrial settings within a cyclical learning structure. Such convergence education enhances learners’ creative problem-solving skills and practical application capabilities, while simultaneously strengthening the overall innovation capacity of the industrial ecosystem. Ultimately, this study presents a new paradigm of higher education that moves beyond technology-centered instruction toward a human-centered knowledge ecosystem, serving as a key foundation for enhancing national competitiveness and cultivating future-ready talent.
본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)과 실감콘텐츠(XR·AR/VR)의 융합을 중심으로, 대한민국형 다학제 융합교육 모델의 필요성과 방향성을 제시한다. 디지털 전환이 가속화되는 현시점에서, 기술은 단순한 산업 도구가 아니라 인간의 학습과 창의적 사고를 재편하는 매개체로 작용하고 있다. 이에 따라 대학 교육은 전공 중심의 지식전달형 구조에서 벗어나, 기술–콘텐츠–인문사회가 통합된 학습 생태계로 전환될 필요가 있다.
해외 유수 대학들은 이미 AI와 XR을 결합한 실무 중심의 융합교육을 정착시켰으며, 캡스톤 프로젝트·산학협력·마이크로디그리 체계를 통해 다학제적 학습 모델을 구축하였다. 이를 토대로 본 연구는 한국 정부의 다양한 교육지원 사업들과의 연계를 통한 “기술 인프라–콘텐츠 생산–현장학습” 삼축 융합모델을 제안한다.
이 모델은 생성형 AI와 실감콘텐츠를 활용하여 교수자와 학습자가 공동으로 교육콘텐츠를 설계·제작하고, 산업 현장에서 적용하는 순환적 학습 구조를 갖는다. 이러한 융합교육은 학습자의 창의적 문제해결력과 실무적 응용력을 높이는 동시에, 산업생태계 전반의 혁신 역량을 강화한다. 결국 본 연구는 기술 중심 교육을 넘어 인간 중심의 지식 생태계로 나아가는 새로운 고등교육 패러다임을 제시하며, 이는 국가경쟁력 향상과 미래 인재 양성의 핵심 기반으로 작용할 것이다.
해외 유수 대학들은 이미 AI와 XR을 결합한 실무 중심의 융합교육을 정착시켰으며, 캡스톤 프로젝트·산학협력·마이크로디그리 체계를 통해 다학제적 학습 모델을 구축하였다. 이를 토대로 본 연구는 한국 정부의 다양한 교육지원 사업들과의 연계를 통한 “기술 인프라–콘텐츠 생산–현장학습” 삼축 융합모델을 제안한다.
이 모델은 생성형 AI와 실감콘텐츠를 활용하여 교수자와 학습자가 공동으로 교육콘텐츠를 설계·제작하고, 산업 현장에서 적용하는 순환적 학습 구조를 갖는다. 이러한 융합교육은 학습자의 창의적 문제해결력과 실무적 응용력을 높이는 동시에, 산업생태계 전반의 혁신 역량을 강화한다. 결국 본 연구는 기술 중심 교육을 넘어 인간 중심의 지식 생태계로 나아가는 새로운 고등교육 패러다임을 제시하며, 이는 국가경쟁력 향상과 미래 인재 양성의 핵심 기반으로 작용할 것이다.
- 김혜영, 「융합교육의 체계화를 위한 융합교육의 방향과 기초융합교과 설계에 대한 제언」, 『교양교육연구』 제7권(제2호), 한국교양교육학회, 2013.
- 남재우·최영근, 「대학생의 현장실습교육이 진로탐색에 미치는 영향 : 진취성의 조절효과」, 『융합정보논문지』 제10권(제5호), 중소기업융합학회, 2020.
- 박수미·남영옥, 「대학의 소단위 융합교육과정 설계 가이드라인 개발」, 『문화기술의 융합』 제11권(제5호), (사)국제문화기술진흥원, 2025.
- 박현길, 「디지털 온리, 알파세대」, 『마케팅』 제57권(제9호), 한국마케팅연구원, 2023.
- 박혜연, 「대학의 학과칸막이 개념 탐색과 적용 : 학사제도 유연화의 가능성」, 『교육행정학연구』 제42권(제4호), 한국교육행정학회, 2024.
- 성봉근, 「인공지능 등 4차산업혁명기술을 활용한 디지털 뉴딜의 발전과 규제 변화의 방향 연구」, 『공법연구』 제53권(제2호), 한국공법학회, 2024.
- 유상미, 「리즈렐을 이용한 대학생의 혁신성향과 융합학문 수용의도에 대한 분석」, 『한국인터넷방송통신학회 논문지』 제20권(제2호), 국제인공지능학회, 2020.
- 유은정, 「문제중심학습과 시뮬레이션실습 융합교육이 간호대학생의 임상추론역량과 문제해결능력, 학습성취감에 미치는 효과」, 『한국의료시뮬레이션학회지』 제8권(제2호), 한국의료시뮬레이션학회, 2024.
- 이조은·박고운, 「미래 대학교육과 인재상의 방향성 탐색 연구: 국내 대학 인재상 분석을 중심으로」, 『교육발전』 제44권(제1호), 서원대학교 사범대학 부설 교육연구소, 2024.
- 이준석, 「디지털 전환을 위한 대학의 융합교육 적용 방안」, 『멀티미디어학회논문지』 제28권(제3호), 한국멀티미디어학회, 2025.
- 이하나·김민정, 「산학연협력 캡스톤디자인 수업이 대학핵심역량의 제고에 미치는 효과성 검증 연구」, 『한국디자인문화학회지』 제30권(제1호), 한국디자인문화학회, 2024.
- 이희주, 「예비 대학생의 융합교육 참여 의향에 영향을 미치는 인식 요인 분석」, 『조형미디어학』 제28권(제3호), 한국일러스아트학회, 2025.
- 임정훈, 「대학 융합교육 활성화를 위한 팀티칭 교수법의 적용 가능성 탐색」, 『교육혁신연구』 제30권(제3호), 부산대학교 교육발전연구소, 2020.
- 최재윤·김태중·유정, 「대학 교육과 기업 인재상에 부합하는 글로벌 마인드 역량 함양:자기 주도 목표 수준의 조절 효과」, 『국제경영리뷰』 제26권(제3호), 한국국제경영관리학회, 2022.
- 허영주, 「대학 융합교육의 문제점과 개선방안 탐색」, 『교육종합연구』 제11권(제1호), 교육종합연구소, 2013.
- 과학기술정보통신부 국가인공지능전략위원회 출범 보도자료, https://www.msit.go.kr/bbs/view.do;jsessionid=Q8c56HbMdJ25UAapjE_TRv2pnofxRLT_D4knAwt0.AP_msit_1?sCode=user&mPid=208&mId=307&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3186222
- 기획재정부 뉴딜 2.0 보도자료, https://www.moef.go.kr/com/cmm/fms/FileDown.do;jsessionid=NFkhZgutWisaBbytBhd2ob7VSh9SzN6ZrDmtL_vJ.node30?atchFileId=ATCH_000000000018562&fileSn=2
- 대한민국 정책브리핑, https://www.korea.kr/special/policyCurationView.do?newsId=148874860
- 한국정보통신기술협회, https://terms.tta.or.kr/dictionary/dictionaryView.do?word_seq=137416-5
- Carnegie Mellon University, https://ideate.cmu.edu/
- Drexel University, https://catalog.drexel.edu/coursedescriptions/quarter/undergrad/vrim/
- Harvard Extension School, https://extension.harvard.edu/academics/microcertificates/
- Stanford Online, https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-professional-program
- University of Maryland, https://imd.umd.edu/
- University of Michigan, https://www.coursera.org/specializations/extended-reality-for-everybody
- University of Texas at Austin, https://immersive.moody.utexas.edu/education/courses
- Publisher :Research Institute of Creative Contents
- Publisher(Ko) :글로컬문화전략연구소
- Journal Title :The Journal of Culture Contents
- Journal Title(Ko) :문화콘텐츠연구
- Volume : 35
- Pages :115-~150
- DOI :https://doi.org/10.34227/tjocc.2025..35.115
The Journal of Culture Contents
